Nove tehnologije

Napredovanjem tehnologije razvijeni su sistemi daljinskog otključavanja automobila - Keyless enrty systems, a to znači da  više nije potrebno “manualno” otključavanje i pokretanje vozila,...

Vodeće, globalne, tehnološke kompanije, Apple i Google, udružile su se kako bi zajedničkim naporima  razvile tehnologiju koja bi predupredila povećanje rizika od prenošenja COVID...

Dahua je lansirala novu verziju termalnih kamera čija je glavna funkcija merenje telesne temperature.  Zahvaljujući algoritmu koji se bazira na AI tehnologiji, mogu obuhvatiti...

Platne kartice sa čipovima i pin kodovima koje koristimo prilikom plaćanja i podizanja novca, uskoro će zameniti biometrijske platne kartice.

Krađa identiteta postaje sve češća pojava u svetu, ali i u Srbiji. Stanovnici Srbije u većini slučajeva nisu ni svesni gde sve ostavljaju svoje lične podatke, matični broj, broj lične karte i sl. Samim tim nisu upoznati sa ozbiljnošću problema koji mogu nastati ako dođe do zloupotrebe istih.

Tehnologije koje su nekada bile naučna fantastika sada oblikuju pametne gradove budućnosti, od robotike, AI do letećih vozila do Blockchain tehnologije.

Zamislite da se svi uređaji u vašoj kući mogu povezati na internet. Ne samo kompjuteri i pametni telefoni, već svi: satovi, zvučnici, svetla, zvona na vratima, kamere, prozore... Kako bi bilo ako bi ti uređaji mogli da komuniciraju, pošalju informacije i preuzmu vaše komande? To nije naučna fantastika, to je to je ključna komponenta kućne automatizacije i pametnih domova.

Sistem za prepoznavanje lica je tehnologija koja može identifikovati ili verifikovati osobu iz digitalne slike ili iz video izvora. Postoji više metoda u kojima sistemi za prepoznavanje lica funkcionišu, ali generalno, oni rade tako što upoređuju izabrane crte lica sa datom slikom sa licima u bazi podataka.

Sve rutinske poslove računar može da uradi mnogo bolje i brže od čoveka, kaže dr Marko Smiljanić, menadžer firme iz Niša koja je napravila prvi domaći softver za klasifikaciju malih oglasa.

Šta još kamere za nadzor mogu raditi u učionici, osim nadgledanja učenika u toku ispita? Jedna srednja škola u gradu Hangdžou, u istočnom delu Kine, počela je da koristi tehnologiju za prepoznavanje lica, sa ciljem da prati učenike i otkriva ukoliko nisu fokusirani na nastavu te utiče na poboljšanje performansi u nastavi, piše Engadget. Tri kamere, postavljene iznad table u školi, u stanju su da prate i prepoznaju sedam različitih facijalnih ekspresija: neutralnu, srećnu, tužnu, razočaranu, ljutu, uplašenu i iznenađenu. Sistem na taj način može da ustanovi da li su đaci fokusirani na nastavu. Kada primeti da je nečija pažnja popustila, sistem obaveštava nastavnike.